Faisabilité
La mission n’est acceptée qu’après un test de méthode et une première vérification des sources disponibles.
GARANTIE DE CONFORMITÉ
Un résultat n’en est un que s’il respecte le cahier des charges.
Nous réduisons l’incertitude avant la production, définissons la qualité par écrit et lions l’acceptation du livrable à des critères objectifs.
Décrivez votre data✓Conformeaux critères convenus
CINQ ENGAGEMENTS
La qualité cesse d’être subjective.
Interprétation
Un échantillon représentatif vérifie que nous parlons bien des mêmes organisations, signaux et cas limites.
Spécification
Chaque champ, règle d’inclusion, exclusion et niveau de preuve est défini dans un document partagé.
Qualité
Les seuils, contrôles, droits de correction et modalités de remplacement sont explicités avant la production.
Acceptation
Le paiement est relié à l’acceptation d’un livrable conforme aux conditions commerciales signées.
EXEMPLE DE CRITÈRE
Chaque mot important reçoit une définition.
« Entreprise en expansion » ne suffit pas. Le cahier des charges précise les faits acceptés comme preuve, leur ancienneté maximale et les cas à exclure.
CHAMP · SIGNAL D’EXPANSION
- Accepté
- Annonce officielle, permis, recrutement dédié ou ouverture confirmée
- Preuve
- URL accessible et date de publication
- Fraîcheur
- Source publiée dans la période convenue
- Exclu
- Rumeur, estimation non sourcée ou projet abandonné
SAVOIR DIRE NON
Une demande refusée rapidement vaut mieux qu’une promesse incertaine.
Faisabilité insuffisante
Les sources disponibles ne permettent pas d’atteindre le niveau de preuve attendu.
Cadre juridique inadapté
La demande implique des données sensibles, une discrimination ou un usage non conforme.
Définition impossible à stabiliser
Les critères ne peuvent pas être traduits en règles observables et testables.
La portée exacte de la garantie et les conditions de facturation sont définies dans chaque proposition commerciale et cahier des charges signés.
COMMENCEZ PAR LA QUESTION
Définissons ce que « conforme » veut dire pour vous.
Décrivez la liste, le signal ou la question de marché qui manque à votre équipe. Nous commencerons par évaluer si elle peut devenir une donnée réelle, mesurable et conforme.
Décrivez la data de vos rêves